Σήμερα, παρουσιάζουμε τη συνεχιζόμενη κάλυψη της φετινής 18ης ετήσιας έκθεσης με θέμα την CPO, όπου η ομάδα μου και εγώ συνεχίζουμε τον διάλογο που διήρκεσε σχεδόν δύο δεκαετίες με τους επικεφαλής προμηθειών (CPOs) και άλλους ηγέτες προμηθειών.
Η έκθεση βασίζεται σε έρευνα από την Ardent Partners και αντιπροσωπεύει μια περιεκτική, ολόκληρη τη βιομηχανία άποψη για το τι συμβαίνει στον κόσμο των προμηθειών και αποτυπώνει την εμπειρία, τις επιδόσεις, την προοπτική και τις προθέσεις 341 CPO και άλλων στελεχών προμηθειών.
Στην τελευταία μας ανάρτηση της φετινής 18ης ετήσιας έκθεσης με θέμα το CPO, θα διερευνήσουμε πώς οι CPO πρέπει να αναγνωρίσουν τον κρίσιμο ρόλο που μπορεί και θα διαδραματίσει η ευφυΐα στη διαμόρφωση της στρατηγικής και της εκτέλεσης των προμηθειών και θα συμμετάσχουν στην ευφυΐα μεγάλων δεδομένων.
Το σημείο αιχμής των μεγάλων δεδομένων
Στην έκδοσή της για το 2018 αυτής της έκθεσης, CPO Rising 2018: the Age of Intelligenceη Ardent Partners έγραψε: «Τα επόμενα χρόνια, η Ardent Partners προβλέπει ότι ένας νέος τύπος νοημοσύνης θα επιτρέψει στους CPO να βλέπουν τις δραστηριότητές τους διαφορετικά και, κάνοντάς το αυτό, θα αναγκάσει αυτούς τους ίδιους CPO να τις διαχειρίζονται διαφορετικά. Η «Εποχή της Νοημοσύνης» των προμηθειών απαιτεί ισχυρά αναλυτικά στοιχεία και βαθιές γνώσεις. Απαιτεί ευελιξία. Η ικανότητα λήψης καλύτερα ενημερωμένων αποφάσεων σε έναν οργανισμό μπορεί και θα αλλάξει το παιχνίδι. Αυτή η νέα ευφυΐα σε συνδυασμό με την ευελιξία θα είναι οι θεμελιώδεις μοχλοί που θα ωθήσουν τις προμήθειες και την αλυσίδα εφοδιασμού στο επόμενο επίπεδο. Οι έξυπνες ομάδες προμηθειών δημιουργούνται και εξελίσσονται με την πάροδο του χρόνου. Οι Chief Procurement Officers πρέπει να προσλάβουν νέα ταλέντα ενώ αναπτύσσουν το υπάρχον ρόστερ τους. θέσπιση νέων διεργασιών με ταυτόχρονη βελτίωση των υφιστάμενων. και επενδύουν σε νέες τεχνολογίες ενισχύοντας παράλληλα τα υπάρχοντα εργαλεία. Πρέπει να θυμούνται ότι τα Big Data έρχονται. Πρέπει να προετοιμάσουν τις ομάδες τους».
Πριν από πέντε χρόνια, οι επαγγελματίες προμηθειών γνώριζαν τις προκλήσεις τους στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων, αλλά αναγνώρισαν επίσης τις ευκαιρίες που είχαν να βελτιώσουν τον ρόλο που θα μπορούσε να διαδραματίσει η τεχνολογία βοηθώντας τους. Το 2018, η πλειονότητα των CPO πίστευε ότι η τεχνολογία διαχείρισης εφοδιασμού, η προγνωστική ανάλυση και η επιστήμη δεδομένων θα είχαν σημαντικό αντίκτυπο στις δραστηριότητές τους τα επόμενα χρόνια.
Το 2023, ο κόσμος είναι πολύ διαφορετικός και η σημασία των μεγάλων δεδομένων έχει φτάσει σε οριακό σημείο. Η διευρυμένη χρήση και η ευρεία εμπορευματοποίηση των εργαλείων AI έχουν ξεκλειδώσει αμέτρητες νέες δυνατότητες για τη χρήση αυτών των ισχυρών αναλυτικών μηχανών. Αν και εξακολουθεί να εμφανίζεται, είναι σαφές ότι η ανάπτυξη και ο αντίκτυπος των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για προμήθειες τα επόμενα χρόνια θα είναι εξαιρετική. Οι CPO πρέπει να αναγνωρίσουν τον κρίσιμο ρόλο που μπορεί και θα διαδραματίσει η ευφυΐα στη διαμόρφωση της στρατηγικής και της εκτέλεσης των προμηθειών και να συμμετάσχουν στην ευφυΐα μεγάλων δεδομένων.
Δυστυχώς, οι περισσότεροι CPO «δεν έχουν προετοιμάσει τις ομάδες τους», καθώς η πλειονότητα των CPO είτε δεν σχεδιάζει να επενδύσει (44%) στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων το 2023 είτε δεν είναι σίγουροι για επενδύσεις φέτος (11%). Εν τω μεταξύ, μόνο λίγοι (7%) σχεδιάζουν να κάνουν μια σημαντική επένδυση φέτος. Η σύνδεση της ευφυΐας δεδομένων με την άμεση λήψη αποφάσεων είναι όπου οι CPO θα πρέπει να εστιάζουν τις προσπάθειές τους για τη δημιουργία πραγματικής αξίας. Μερικά από τα άμεσα οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη (και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων) στις προμήθειες σήμερα περιλαμβάνουν:
- Βελτιωμένη λήψη αποφάσεων συμπεριλαμβανομένων πολύτιμων γνώσεων σχετικά με τις τάσεις των προμηθειών, την απόδοση των προμηθευτών, τις συνθήκες της αγοράς και άλλους παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν τις αποφάσεις προμήθειας.
- Αυξημένη αυτοματοποίηση ορισμένων διαδικασιών προμήθειας, όπως η επιλογή προμηθευτή, η επεξεργασία τιμολογίων και η διαχείριση συμβάσεων. Αυτό μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και να μειώσει τα σφάλματα, βελτιώνοντας παράλληλα την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα.
- Μεγαλύτερη ορατότητα να βοηθήσει στην παρακολούθηση της απόδοσης του προμηθευτή, στην παρακολούθηση των προτύπων δαπανών και στον εντοπισμό πιθανών κινδύνων.
- Προγνωστική ανάλυση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων, όπως η ζήτηση για ορισμένα προϊόντα, οι διακοπές της αλυσίδας εφοδιασμού ή οι αλλαγές στις συνθήκες της αγοράς. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τον προγραμματισμό των προμηθειών και τη λήψη πιο ακριβών αποφάσεων παραγγελιών.
- Βελτιωμένες σχέσεις προμηθευτών παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για την απόδοση του προμηθευτή, όπως η έγκαιρη παράδοση, η ποιότητα των αγαθών ή των υπηρεσιών και οι τάσεις των τιμών. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία ισχυρότερων σχέσεων προμηθευτών και στη διαπραγμάτευση καλύτερων συμβάσεων.
- Εξατομίκευση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξατομίκευση της διαδικασίας προμήθειας για μεμονωμένους ενδιαφερόμενους και προμηθευτές. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση των επιπέδων ικανοποίησης και στην αύξηση της υιοθέτησης του P2P και άλλων εργαλείων.
Big Data’s Big Picture
Πέρα από τη βραχυπρόθεσμη υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης, είναι ζωτικής σημασίας να κατανοήσουμε ότι υπάρχει μια μεγαλύτερη εικόνα για την ευκαιρία μεγάλων δεδομένων των προμηθειών. Η τεχνητή νοημοσύνη και η επιστήμη δεδομένων έχουν μεταμορφώσει διάφορους κλάδους και επαγγέλματα τα τελευταία χρόνια. Στην υγειονομική περίθαλψη, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν ιατρικές εικόνες για να ανιχνεύσουν ασθένειες, να προβλέψουν τα αποτελέσματα των ασθενών και να προτείνουν θεραπείες. Στα χρηματοοικονομικά, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν οικονομικά δεδομένα για να εντοπίσουν δόλιες δραστηριότητες, να προβλέψουν τις μεταβολές των τιμών των μετοχών και να βελτιστοποιήσουν τα επενδυτικά χαρτοφυλάκια. Στο μάρκετινγκ, οι αλγόριθμοι AI μπορούν να αναλύσουν τα δεδομένα των καταναλωτών για να εξατομικεύσουν τις καμπάνιες μάρκετινγκ, να προτείνουν προϊόντα και να βελτιώσουν την αφοσίωση των πελατών. Παρόμοιες καινοτομίες είναι σχεδόν εγγυημένες για προμήθειες.
Για να κάνουν μια πραγματική σημαντική ανακάλυψη, ωστόσο, οι ηγέτες των προμηθειών θα πρέπει να αγκαλιάσουν τον πειραματισμό και να υιοθετήσουν μια νοοτροπία που επαναπροσδιορίζει τον τομέα τους. Αυτό σημαίνει ότι ακολουθείτε το προβάδισμα άλλων βιομηχανιών και επαγγελμάτων που έχουν αγκαλιάσει την επιστήμη των δεδομένων και την ανάλυση σε μεγάλο βαθμό. Σε λιγότερο από μια δεκαετία, η επιστήμη των δεδομένων έχει μεταμορφώσει ριζικά την επαγγελματική αθλητική διαχείριση και ιατρική. Η πρόκληση για τους ηγέτες προμηθειών δεν είναι απλώς να σκεφτούν έξω από το πλαίσιο, αλλά να επαναπροσδιορίσουν το ίδιο το πλαίσιο.
Καθώς οι «μοντέρνοι καλλιτέχνες» επαναπροσδιόρισαν την τέχνη εισάγοντας νέες και καινοτόμες ιδέες και υλικά, οι ηγέτες προμηθειών πρόκειται να επαναπροσδιορίσουν το επάγγελμά τους ενστερνιζόμενοι την επιστήμη των δεδομένων και την ανάλυση. Με αυτόν τον τρόπο, θα προκύψουν νέες πληροφορίες που θα επιτρέπουν στους CPO να έχουν μια εντελώς διαφορετική άποψη για τις λειτουργίες τους και τους μοχλούς που οδηγούν στην αξία. Αυτό, με τη σειρά του, θα αναγκάσει αυτούς τους ίδιους CPO να αναπτύξουν νέες στρατηγικές και βέλτιστες πρακτικές του κλάδου.
ΣΧΕΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ
CPO Rising 2023: CPO στο σταυροδρόμι
CPO Rising 2023: Οι κορυφαίοι κίνδυνοι που αντιμετωπίζουν οι προμήθειες το 2023
Άνοδος CPO 2023: Η ατζέντα του CPO για το 2023
CPO Rising 2023: Priority Deep Dive — Για άλλη μια φορά, η αποταμίευση είναι πρώτη δουλειά
CPO Rising 2023: Τα κορυφαία επιτεύγματα των προμηθειών τα τελευταία 25 χρόνια (Μέρος 1)
CPO Rising 2023: Τα κορυφαία επιτεύγματα των προμηθειών τα τελευταία 25 χρόνια (Μέρος 2)
Με ετικέτα: AI, Έρευνα Ardent Partners, Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτοματισμός, Big Data, Chief Procurement Officer, CPO, Data, Procurement, Supplier Relationship Management
